Об использовании математической модели при информационной поддержке принятия решения во ФСИН России
В работе предпринята попытка канонической формулировки задачи принятия управленческого решения в УИС на примере контроля дисциплины ее сотрудников. В качестве формального математического аппарата применялись методы математической статистики, в частности корреляционный анализ и множественная линейная регрессия. Анализ полученных уравнений показал присутствие мультиколлинеарности входящих в них параметров. В качестве критерия, позволяющего отобрать факторы, составляющие модель, была выбрана максимизация частных парных корреляций указанных факторов.
Ключевые слова: управленческое решение; корреляционный анализ и множественная линейная регрессия; мультиколлинеарность
-
начальник инженерно-экономического факультета ВИПЭ ФСИН России, кандидат
технических наук, доцент.
, e-mail aleksei_babkin@mail.ru
-
начальник кафедры информатики и математики ВИПЭ ФСИН
России, кандидат педагогических наук
, e-mail Aleksei_babkin@mail.ru
-
начальник лаборатории ФКУ НИИИТ ФСИН России, кандидат физико-математических наук.
, e-mail aleksei_babkin@mail.ru
1 Возможна ситуация, когда таких операторов (оператора), переводящих множество из одного состояния в другое, в
настоящее время не существует.
2 В работе Ю.П. Адлера (Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М., 1976. С. 54) прямо указано о невозможности включения в модель зависимых факторов, то есть
имеющих корреляцию с другими факторами.
3 Поскольку корреляция достаточно слабая, то имеет
смысл провести анализ на наличие женщин в особенно криминогенных группах сотрудников УИС.
4 См.: Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика
и основы эконометрики. М., 1998. С. 414.
5 См.: Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Эконометрическое моделирование зависимости инвестиционной
привлекательности регионов // Вопросы статистики. 2007.
№ 10. С. 50.
6 См.: Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика
и основы эконометрики. С. 654.
7 См.: Светуньков С.Г. Эконометрические методы прогнозирования спроса. М., 1993.
8 См.: Там же.
9 Количество определяется тем, что исторически информационный ресурс ФСИН России был частью ресурса МВД
России.
настоящее время не существует.
2 В работе Ю.П. Адлера (Адлер Ю.П., Маркова Е.В., Грановский Ю.В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М., 1976. С. 54) прямо указано о невозможности включения в модель зависимых факторов, то есть
имеющих корреляцию с другими факторами.
3 Поскольку корреляция достаточно слабая, то имеет
смысл провести анализ на наличие женщин в особенно криминогенных группах сотрудников УИС.
4 См.: Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика
и основы эконометрики. М., 1998. С. 414.
5 См.: Райская Н.Н., Сергиенко Я.В., Френкель А.А. Эконометрическое моделирование зависимости инвестиционной
привлекательности регионов // Вопросы статистики. 2007.
№ 10. С. 50.
6 См.: Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика
и основы эконометрики. С. 654.
7 См.: Светуньков С.Г. Эконометрические методы прогнозирования спроса. М., 1993.
8 См.: Там же.
9 Количество определяется тем, что исторически информационный ресурс ФСИН России был частью ресурса МВД
России.
